ПЕПСИ ШИН И КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ РАЗВИТИИ
ОПЛИВНО1РШИЧЕСМ КЛАСТЕРА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
СОАВТОРЫ:
МАРАКОВА НАТАЛЬЯ ИГОРЕВНА ПОЛАЕВА ГОЗЕЛЬ БАЙГЕЛЬДЫЕВНА
Стратегическое планирование и критерии оценки развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики
Маракова Наталья Игоревна
к.э.н., доцент кафедры Математических методов и бизнес-информатики ФГБОУ ВО «Московский государственный университет международных отношений (МГИМО)», п.тага [1]
а@осПп.тдтоти
Полаева Гозель Байгельдыевна
кандидат экономических наук, доцент кафедры стратегического управления топливно-энергетическим комплексом, РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, до2еI_роIауеVа@та
Гайт Михаил Адамович
аспирант, факультет международного энергетического бизнеса Российского государственного университета нефти и газа (национального исследовательского университета) имени И.М. Губкина, тдауЮ910@дтаН.сот
Проблемам стратегического планирования и оценки эффективности конкурентной стратегии развития организаций различных типов посвящены труды таких российских ученых, как И.М. Лифиц, А.А. Мигранян, М.Г. Миронов, А.Н. Петров, П.П. Пилипенко. При этом вследствие усиления глобализации, а также воздействия мирового научно-технического прогресса, результатом которого выступает волна цифровиза- ции, большое значение для топливно-энергетических кластеров приобретает формирование механизмов стратегического планирования и динамической оценки эффективности реализации конкурентной стратегии развития с учетом гибкости и адаптации промышленного кластера к меняющимся условиям деятельности и цифровизации всех бизнес-процессов. Данное положение позволит оперативно и в динамике отслеживать процессы, происходящие в экономике отрасли и в мире, и своевременно с достаточным запасом гибкости корректировать собственную конкурентную стратегию развития топливно-энергетического кластера.
В настоящей статье представлен подход к планированию развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики, выявляются принципы и критерии проведения анализа и осуществления оценки эффективности развития топливно-энергетических кластеров с учетом цифровизации.
Ключевые слова: ТЭК, конкурентоспособность, параметры оценки конкурентоспособности топливно-энергетического кластера, кластеры ТЭК.
Современная цифровая экономика — это своего рода часть реализуемой в настоящее время Программы «Индустрия- 4.0». Программа «Индустрия-4.0» предусматривает цифрови- зацию (автоматизацию) и интеграцию технологических, производственных и бизнес-процессов по вертикали в рамках всего предприятия, начиная от разработки продуктов и закупок и заканчивая производством, логистикой и обслуживанием в процессе эксплуатации 1,6.
При этом концепция конкурентоспособности топливноэнергетического кластера, с нашей точки зрения, должна базироваться на следующих основных 3 группах критериев: Кластера = Кмодерн. + Кэфф + Ксинерг.(1)
где Кмодерн. - интегральный уровень потенциала модернизации предприятий кластера;
Кэфф - интегральный уровень эффективности и результативности кластера;
Ксинерг. - интегральный уровень синергии кластера.
И здесь необходимо отметить, что цифровизация производства и всех бизнес-процессов на основе современных технологий и систем относится к уровню потенциала модернизации предприятий кластера и составляет одну из компонент обеспечения его конкурентоспособности, наряду с инновационным потенциалом организации, наличием базы НИОКР и рядом других показателей.
Однако показатель уровня цифровизации производства создает конкурентный задел, помогая промышленному кластеру за счет новых технологий разрабатывать, внедрять и использовать свой внутренний инновационный потенциал быстрее и эффективнее 2. То есть фактор цифровизации напрямую влияет на инновационную активность предприятия, на скорость и эффективность внедряемых инноваций, наращение инновационного потенциала при прочих равных условиях.
Так, с наращением современных программ и технологий производства и управления быстрее создаются новые продукты и услуги, более отлаженно работают технологические и производственные процессы, управленческие процессы, процессы, священные с рынком и потребителями по дистрибьюции товаров и ряд других. Таким образом, компания увеличивает свою гибкость за счет цифровизации различных бизнес-процессов и инновационной активности, что в конечном итоге влияет на ее конкурентоспособность. Отсюда можно предложить следующую формулу обеспечения данной гибкости:
- , (2)
УровеньГ = 100 - [2]
Цифровизац БП х к Инноваций )
У
Где ад - доля бизнес-процессов на предприятии, отвечающих и оснащенных современными технологиями цифровой экономики;
к - стоимость инноваций на предприятии, внедряемых на существующих бизнес-процессах;
Таким образом, если из 100% бизнес-процессов на предприятии цифровизовано 20%, при этом стоимость внедрения инноваций составляет 15% на цифровизованных мощностях и 45% на не охваченных современными технологиями, то общий
уровень гибкости предприятия можно посчитать как:
Уровень гибкости = 100 - (0,20 х 15) + (0,80 х 45) = 100- 39=61%
Обратный пример. Если из 100% бизнес-процессов на предприятии цифровизовано 90%, при этом стоимость внедрения инноваций составляет 10% на цифровизованных процессах т.к. на современных технологиях внедрять и разрабатывать новые товары и услуги быстрее и дешевле, и 10% не охваченных современными технологиями - стоимость внедрения инноваций на них - 50% за счет использования старых технологий и ручного труда, то общую гибкость предприятия можно посчитать как:
Уровень гибкости = 100 - (0,90 х 10) + (0,10 х 50) = 100- 14=86%
Таким образом, промышленному кластеру выгодно наращивать гибкость, быстрыми темпами внедряя технологии современной цифровой экономики в свои бизнес-процессы, что увеличивает внутреннюю инновационную активность, инновационную емкость и инновационный потенциал предприятий кластера и положительно влияет на его конкурентоспособность.
При этом если рассматривать классический жизненный цикл создаваемого топливно-энергетическим кластером продукта, то можно внести следующие уточнения и корректировки, связанные с цифровизацией, инновационной активностью и гибкостью кластера, необходимыми в обеспечении конкурентоспособности 3.
Так, в рамках топливно-энергетического кластера действует тот же закон жизненного цикла создания и ухода продукта с рынка (рис. 1):
Рисунок 1 - Гибкость топливно-энергетического кластера и ее значение в жизненном цикле продукции компании А - Выход на рынок.
Б - Наибольший спрос.
В - Насыщение рынка.
Г - падение спроса.
На первом этапе жизненного цикла продукции происходит выход кластера с определенной продукцией на рынок. Спрос на эту продукцию увеличивается, и концу первого этапа достигает значительной величины. На втором этапе продукция завоёвывает всё больший участок рынка или весь рынок. Рост спроса столь же значительный, и продолжается до момента насыщения рынка. Затем наступает насыщение рынка, когда спрос остается стабильным, не увеличивается, но и не уменьшается 4. Именно в этот момент промышленному кластеру необходимо позаботиться о выходе новой продукции, чтобы не потерять место на рынке. Наиболее подходящее время для выпуска новой продукции - окончание периода стабильного спроса перед самым началом его падения, так как при более раннем выходе предприятие составляет конкуренцию самому себе, а при более позднем выходе можно потерять рынок сбыта.
Заключительный этап жизненного цикла изделия - падение спроса и уход изделия с рынка.
Можно отметить, что в рамках модели ЖЦ гибкость кластера может быть выражена как коэффициент гибкости, означающий отношение реальной гибкости (дельта - А р) к прогнозной, аналитической гибкости производства А.
Отсюда чем выше показатель реальной гибкости топливно-энергетического кластера по отношению к плановому, тем выше возможности кластера перестроить свои технологические циклы на новые изделия, которые в большинстве случаев больше дельта планового, аналитического, поэтому при стремлении к 1 кластер считается успешным, при стремлении к 0 - неконкурентоспособным.
Кггиб.к. = 0 < — < 1(3)
А
Таким образом, в рамках усовершенствованной модели жизненного цикла продукции топливно-энергетического кластера представленной на рис. 30, можно ввести следующие условия успешности кластера:
Кластер должен начинать проектировать и планировать производство второй модели изделия до того как окончились жизненный цикл и продажи первого изделия. Таким образом, запас времени должен быть положительным и быть больше нуля.
А = А - А > 0
А р(4)
Кггиб .к. = 0 << 1У 1
А
Уш (А)
Коэффициент гибкости кластера, обозначающий безразмерную величину, выраженную в отношении дельта должен стремиться к 1, чтобы кластер считался конкурентоспособным.
Прямая начала продаж второго изделия на графике должна быть выше продаж первого изделия, иначе финансовые ресурсы направляемые на НИОКР, ОКР и на производство нового продукта кластера будут приходить не из прибыли компании, а из резервных фондов, вызывая некоторый денежный разрыв во времени.
Таким образом, в данной модели и на графике показано характеристическое изменение исследуемых величин:
0,А : У0 ^ 0
А = У : У1 = к 1 * I + т 1
(5)
У1 = А * I + т1
к 1кз, кн , к7 > 0
к 4 э к 80
к 5, к 6, к 9, к ю < 0
Математическая модель реальных процессов может отличаться, но при этом характер изменений и зависимости одной величины от другой не изменится. Модель обозначает суть явления и закономерности.
При этом, реальную математическую модель, обладая знаниями и значениями текущих величин и показателей деятельности предприятий в рамках топливно-энергетического кластера составляет планово-аналитический отдел топливноэнергетического кластера.
При этом, чем ниже показатель гибкости топливно-энергетического кластера, тем больше возможностей соответствовать рыночным тенденциям и требованиям потребителей, предприятию кластера необходимо черпать из собственного внутреннего потенциала, иначе обозначаемого как экстенсивный путь развития. Например, при отсутствии на предприятии современных технологий таких как цифровое моделирование, дополненная реальность, автономные роботы, руководство будет вынуждено на старых производственных мощностях мотивировать работников работать интенсивнее, лучше, быстрее, проектировать и внедрять новые продукты более высокими темпами, отвечающие более современным требованиям.
Но даже при бесконечном повышении оплаты труда и наилучших условиях мотивации и использовании текущих мощностей и бизнес-процессов, в некоторой критической точке (Ткр) будет достигнут предел возможностей экстенсивного пути развития топливно-энергетического кластера, насыщение мощностей производства и для перехода на новый, интенсивный путь развития, дальнейшего получения прироста чистой прибыли необходимо будет внедрять технологии современной цифровой экономики и повышать гибкость кластера в целом (рис. 2).
Рисунок 2 - Стратегическое планирование экстенсивного и интенсивного развития топливно-энергетического кластера
Отметим смысл и участки, представленные на рис. 2:
0 - Р-Г1: Предварительное финансирование, создание базы производства
ПР О = О
Р-Г1 - Р-Г2: Рост чистой прибыли.
Пр 1 = а 1 * Х 2 + Ь1 * X + с
а 1 > О
Р-Г2 - Р-Г3: Спад роста чистой прибыли экстенсивного пути развития.
Р-Г3 = Ткр.
Пр 2 = а 2 * Х 2 + Ь 2 * X + с(д)
а 2 < О
Р-Г3 - Р-Г4: Переход на интенсивный путь развития за счет цифровизации бизнес-процессов и повышения гибкости топливно-энергетического кластера, увеличивающих инновационные возможности предприятия, на основе которых возможны более современные НИОКР, ОКР, использование новых инновационных материалов и аддитивных технологий.
Пр з = а з * Х 2 + Ь з * х + сили
а 3 < О
Пр 4 = а 4 * Х 2 + Ь 4 * X + с(д)
а 4 < О
Р-Г4 - Р-Г5: Продолжение роста чистой прибыли. Результаты вложений в интенсивный путь развития и повышение гибкости кластера на основе цифровых технологий.
Пр 5 = а 5* Х 2 + Ь 5* X + с(10)
а 5 > О
Р-Г5 - Р-Г6: Окончание потенциала развития. Подход к точке логического конца жизни топливно-энергетического кластера (в том виде и с той структурой, которая создана на данный момент, взаимосвязями). Спад возврата вложенных средств в виде чистой прибыли топливно-энергетического кластера.
пр 6 = а 6* Х 2 + Ь 6* х + с(11)
а 6 < О
Очевидно, что для изучения экономических явлений и процессов, происходящих в промышленном кластере с учетом трендов цифровизации, разрабатываемые системы и методики оценки эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера также должны быть сориентированы на использование системного подхода, который подразумевает изучение показателей в определенной субординации и взаимосвязи, позволяет правильно выбрать систему показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность кластера в условиях цифровой экономики, и определить факторы и причины, влияющие на изменение этих показателей.
В рамках системного подхода аналитиком формируется определенная система показателей, которая должна всесторонне отразить эффекты от реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с учетом цифровых инноваций осуществляемых на предприятиях кластера 5. Кроме того, необходимо учитывать тот факт, что какой-либо набор показателей сам по себе еще не является системой, ибо последняя представляет собой качественно новое взаимосвязанное и логически выстроенное образование и более значима, чем сумма ее составных частей. Поэтому, разрабатывая систему показателей необходимо учитывать, что 6:
показатели системы должны наиболее полным образом охватывать все стороны изучаемого объекта или явления;
учитывать современные тренды цифровизации и обеспечения гибкости топливно-энергетического кластера;
показатели должны быть взаимосвязаны;
показатели должны быть верифицируемы, то есть проверяемы.
Обобщая сказанное, можно сформулировать принципы, которыми следует руководствоваться при построении комплексной системы показателей оценок эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики:
принцип существенности, то есть показатели должны в полной мере отражать все существенные стороны оцениваемого объекта;
принцип обозримости (неизбыточности), то есть показатели должны взаимно дополнять друг друга, а не дублировать;
принцип древовидной структуры системы показателей, то есть наличие частных и обобщающих показателей, что должно обеспечить логическую связь частных показателей с обобщающими;
принцип разумного сочетания абсолютных и относительных показателей, который означает, что для анализа некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе лучше использовать относительные показатели;
принцип неформальности (действенности) означающий, что система должна обладать максимальной степенью аналитичности.
Исходя из вышесказанного, создадим базу основных критериев и в их рамках показателей оценки эффективности конкурентной стратегия развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровизации:
